prikaz prve stranice dokumenta Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku
Rad nije dostupan
završni rad
Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku
2015. urn:nbn:hr:225:098147
Bagarić, Andrej
Visoko učilište Algebra

Citirajte ovaj rad

Bagarić, A. (2015). Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku (Završni rad). Zagreb: Visoko učilište Algebra. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Bagarić, Andrej. "Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Bagarić, Andrej. "Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Bagarić, A. (2015). 'Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku', Završni rad, Visoko učilište Algebra, citirano: 11.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Bagarić A. Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku [Završni rad]. Zagreb: Visoko učilište Algebra; 2015 [pristupljeno 11.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

A. Bagarić, "Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku", Završni rad, Visoko učilište Algebra, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147
Podaci o radu
NaslovRačunalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku
AutorAndrej Bagarić
MentorMario Velić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Visoko učilište Algebra
Zagreb
Datum i država obrane2015-03-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom ćemo se radu susresti sa pojmovima semantičke analize, pred procesuiranja podataka, nestrukturiranih podataka i klasifikatora. U radu su prezentirani konkretni modeli izrađeni sa python bibliotekama( npr. NLTK, urllib2) koji se pokazao korisnim za potrebe semantičke analize. Kao rezultat ovakvog modela dobiveni su kvalitetni i vrijedni podaci koje smo kasnije implementirali u web aplikaciju za predikciju sentimenta.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:225:098147
Studijski programNaziv: Primijenjeno računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: stručni
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-05-20 15:51:58