prikaz prve stranice dokumenta Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku
No public access
undergraduate thesis
Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku
2015. urn:nbn:hr:225:098147
Bagarić, Andrej
Algebra University College

Cite this document

Bagarić, A. (2015). Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku (Undergraduate thesis). Zagreb: Algebra University College. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Bagarić, Andrej. "Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Bagarić, Andrej. "Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Bagarić, A. (2015). 'Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku', Undergraduate thesis, Algebra University College, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Bagarić A. Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku [Undergraduate thesis]. Zagreb: Algebra University College; 2015 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

A. Bagarić, "Računalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku", Undergraduate thesis, Algebra University College, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:098147

Metadata
TitleRačunalna analiza sentimenta na primjeru poslovnih vijesti na hrvatskom jeziku
AuthorAndrej Bagarić
MentorMario Velić (mentor)
GranterAlgebra University College
Zagreb
Defense date and country2015-03-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom ćemo se radu susresti sa pojmovima semantičke analize, pred procesuiranja podataka, nestrukturiranih podataka i klasifikatora. U radu su prezentirani konkretni modeli izrađeni sa python bibliotekama( npr. NLTK, urllib2) koji se pokazao korisnim za potrebe semantičke analize. Kao rezultat ovakvog modela dobiveni su kvalitetni i vrijedni podaci koje smo kasnije implementirali u web aplikaciju za predikciju sentimenta.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:225:098147
Study programmeTitle: Computer Engineering - Undergraduate Professional Program
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-05-20 15:51:58