prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za analizu audio podataka
  Preuzmi
PDF 1.44 MB
specijalistički diplomski stručni
Web aplikacija za analizu audio podataka
2019. urn:nbn:hr:225:771772
Zvonar, Ivan
Visoko učilište Algebra

Citirajte ovaj rad

Zvonar, I. (2019). Web aplikacija za analizu audio podataka (Specijalistički diplomski stručni). Zagreb: Visoko učilište Algebra. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Zvonar, Ivan. "Web aplikacija za analizu audio podataka." Specijalistički diplomski stručni, Visoko učilište Algebra, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Zvonar, Ivan. "Web aplikacija za analizu audio podataka." Specijalistički diplomski stručni, Visoko učilište Algebra, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Zvonar, I. (2019). 'Web aplikacija za analizu audio podataka', Specijalistički diplomski stručni, Visoko učilište Algebra, citirano: 07.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Zvonar I. Web aplikacija za analizu audio podataka [Specijalistički diplomski stručni]. Zagreb: Visoko učilište Algebra; 2019 [pristupljeno 07.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

I. Zvonar, "Web aplikacija za analizu audio podataka", Specijalistički diplomski stručni, Visoko učilište Algebra, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za analizu audio podataka
AutorIvan Zvonar
MentorAleksander Radovan (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Visoko učilište Algebra
Zagreb
Datum i država obrane2019-10-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema ovog diplomskog rada je izrada web aplikacije za analizu zvuka koristeći algoritam za generiranje digitalnog audio potpisa. Digitalni audio potpis služi za identifikaciju bilo kojeg audio ili video zapisa, a najčešće se koristi za prepoznavanje pjesama i dohvaćanje metapodataka o pjesmi. Algoritmi za analizu zvuka imaju mnogo primjena u svakodnevnom životu, primjerice, omogućuju korisniku da sazna sve informacije o nepoznatoj pjesmi, koju trenutno sluša na radiju. Također se koriste za prepoznavanje reklama i sadržaja koji se prenosi preko radio signala. Najbolji primjer poznate aplikacije koja radi prepoznavanje pjesme i dohvaćanje metapodataka pomoću audio potpisa je Shazam. U nastavku ovog rada će biti opisane neke od postojećih aplikacija za analizu zvuka, objasniti će se osnove analize zvuka i postupak generiranja audio potpisa. Nakon toga, objasniti će se arhitektura i tehnologije korištene za izradu web aplikacije, te dijelovi implementacije.
Sažetak (engleski)
This paper topic is development of web application for audio analysis by using audio fingerprinting algorithm. Audio fingerprint can be used to identify any audio sample, with the most common use case being song identification. Acoustic fingerprinting algorithms have many practical uses, some of them include identifying songs, audio advertisements and radio broadcasts. Example of one of the most popular music discovery applications is Shazam. This paper will describe some of the commercially available audio fingerprinting applications, basics of sound analysis and process of generating audio fingerprint. Lastly, all of the architecture details and technologies used in development process will be described.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:225:771772
Studijski programNaziv: Primijenjeno računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: specijalistički diplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a specijalist/specijalistica inženjer računarstva (struč.spec.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-01-16 14:21:15