prikaz prve stranice dokumenta RAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE
  Preuzmi
PDF 1.91 MB
završni rad
RAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE
2020. urn:nbn:hr:225:271332
Dilberović, Ivan
Visoko učilište Algebra

Citirajte ovaj rad

Dilberović, I. (2020). RAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE (Završni rad). Zagreb: Visoko učilište Algebra. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:271332

Dilberović, Ivan. "RAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:271332

Dilberović, Ivan. "RAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:271332

Dilberović, I. (2020). 'RAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE', Završni rad, Visoko učilište Algebra, citirano: 15.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:271332

Dilberović I. RAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE [Završni rad]. Zagreb: Visoko učilište Algebra; 2020 [pristupljeno 15.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:271332

I. Dilberović, "RAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE", Završni rad, Visoko učilište Algebra, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:271332

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:271332
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRAD PREPOZNAVANJE SLIKA POMOĆU KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE
AutorIvan Dilberović
MentorMarko Velić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Visoko učilište Algebra
Zagreb
Datum i država obrane2020-03-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Strojno učenje, jedno od područja računalne znanosti, postaje sve popularnije proteklih nekoliko godina. Koristeći resurse grafičkih kartica, algoritmi su u mogućnosti obraditi sve više podataka u što kraćem vremenskom periodu te tako naučiti i dati preciznije odgovore na postavljena pitanja i probleme. Motivacija ovog rada je istraživanje jednog od popularnih okvira za strojno učenje te demonstracija kako se završni proizvod, istrenirani model, može koristiti u produkcijskom okruženju.
Sažetak (engleski)
Machine learning as one of the fields of computer science has become increasingly popular over the past few years. Using graphic card resources, algorithms can process more and more data in as little time as possible and they can learn and provide more accurate answers to given questions and problems. The motivation behind this paper was to explore one of the popular frameworks for machine learning and to show how the final product, a trained model, can be used in a production environment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:225:271332
Studijski programNaziv: Primijenjeno računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: stručni
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-05-11 13:49:47