prikaz prve stranice dokumenta NEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA
Rad nije dostupan
završni rad
NEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA
2016. urn:nbn:hr:225:898018
Krpan, Lovro
Visoko učilište Algebra

Citirajte ovaj rad

Krpan, L. (2016). NEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA (Završni rad). Zagreb: Visoko učilište Algebra. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:898018

Krpan, Lovro. "NEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:898018

Krpan, Lovro. "NEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:898018

Krpan, L. (2016). 'NEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA', Završni rad, Visoko učilište Algebra, citirano: 06.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:898018

Krpan L. NEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA [Završni rad]. Zagreb: Visoko učilište Algebra; 2016 [pristupljeno 06.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:898018

L. Krpan, "NEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA", Završni rad, Visoko učilište Algebra, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:898018

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:898018
Podaci o radu
NaslovNEURONSKE MREŽE I NJIHOVA PRIMJENA U RASPOZNAVANJU BILJAKA
AutorLovro Krpan
MentorMarko Velić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Visoko učilište Algebra
Zagreb
Datum i država obrane2016-03-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom su radu opisane umjetne neuronske mreže, od jednostavnijih do nešto složenijih modela. Najznačajnije mreže u raspoznavanju slika su konvolucijske neuronske mreže te su one bile korištene u prikazivanju praktične primjene same mreže. U radu je napravljen i opisan najuspješniji istrenirani model koji je u mogućnosti napraviti kvalitetnu predikciju za raspoznavanje lista peršina i lista lovora. Veći dio skupa podataka je samostalno napravljen dok je mali dio, u svrhu validacije, preuzet sa ImageNeta. Za proces pripreme podataka i samog treniranja modela korišteni su trenutno najmoderniji alati DIGITS i Caffe, koji su također opisani u radu.
Sažetak (engleski)
This paper describes artificial neural networks from their basic models to the more complex versions. The most important networks which are used for image recognition are convolutional neural networks, therefore they were used to demonstrate the practical application of the network itself. The paper also presents the creation and description of the most successful trained model which is capable of producing a quality prediction for distinguishing between a parsley or laurel leaf. The majority of samples were produced independently, whereas a smaller part was taken from ImageNet in order to validate the model. The tools DIGITS and Caffe, which are the most modern tools currently available and which are also described in the paper, were used in the process of data preparation and also for the testing of the model itself.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:225:898018
Studijski programNaziv: Primijenjeno računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: stručni
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-04-12 16:24:29