prikaz prve stranice dokumenta RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA
Rad nije dostupan
završni rad
RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA
2016. urn:nbn:hr:225:601484
Durbek, Igor
Visoko učilište Algebra

Citirajte ovaj rad

Durbek, I. (2016). RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA (Završni rad). Zagreb: Visoko učilište Algebra. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:601484

Durbek, Igor. "RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:601484

Durbek, Igor. "RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:601484

Durbek, I. (2016). 'RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA', Završni rad, Visoko učilište Algebra, citirano: 08.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:601484

Durbek I. RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA [Završni rad]. Zagreb: Visoko učilište Algebra; 2016 [pristupljeno 08.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:601484

I. Durbek, "RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA", Završni rad, Visoko učilište Algebra, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:601484

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:601484
Podaci o radu
NaslovRUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA
AutorIgor Durbek
MentorMarko Velić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Visoko učilište Algebra
Zagreb
Datum i država obrane2016-03-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad pruža pogled na rudarenje teksta, s posebnim naglaskom na analizu sentimenta. Rad također uključuje iznalaženje teksta, koje vidi kao dio rudarenja teksta, te strojno učenje, s naglaskom na zadatak klasifikacije.Rad obuhvaća razne dijelove procesa rudarenja teksta, od procesa poput pretprocesiranja i korjenovanja, do praktičnih zadataka poput pronalaska plagijata, analize sentimenta recenzija bebinih proizvoda, i sličnih zadataka.Rad demonstrira praktičnu korisnost rudarenja teksta u poslovnom svijetu, medicini, i tako dalje.
Sažetak (engleski)
This thesis offers a view on text mining, with special care given to sentiment analysis. The thesis also includes information retrieval, which it sees as a part of text mining, and machine learning, with a focus on classification.The thesis includes early parts of the text mining process, including processes like preprocessing and stemming, up to practical tasks like plagiarism detection, the sentiment analysis of baby product reviews, and similar tasks.The thesis demonstrates the practical usability of text mining in the world of business, medicine, and so on.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:225:601484
Studijski programNaziv: Primijenjeno računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: stručni
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-04-12 16:01:16