prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za analizu audio podataka
  Download
PDF 1.44 MB
master's thesis
Web aplikacija za analizu audio podataka
2019. urn:nbn:hr:225:771772
Zvonar, Ivan
Algebra University College

Cite this document

Zvonar, I. (2019). Web aplikacija za analizu audio podataka (Master's thesis). Zagreb: Algebra University College. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Zvonar, Ivan. "Web aplikacija za analizu audio podataka." Master's thesis, Algebra University College, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Zvonar, Ivan. "Web aplikacija za analizu audio podataka." Master's thesis, Algebra University College, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Zvonar, I. (2019). 'Web aplikacija za analizu audio podataka', Master's thesis, Algebra University College, accessed 11 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Zvonar I. Web aplikacija za analizu audio podataka [Master's thesis]. Zagreb: Algebra University College; 2019 [cited 2024 December 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

I. Zvonar, "Web aplikacija za analizu audio podataka", Master's thesis, Algebra University College, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:771772

Metadata
TitleWeb aplikacija za analizu audio podataka
AuthorIvan Zvonar
MentorAleksander Radovan (mentor)
GranterAlgebra University College
Zagreb
Defense date and country2019-10-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Tema ovog diplomskog rada je izrada web aplikacije za analizu zvuka koristeći algoritam za generiranje digitalnog audio potpisa. Digitalni audio potpis služi za identifikaciju bilo kojeg audio ili video zapisa, a najčešće se koristi za prepoznavanje pjesama i dohvaćanje metapodataka o pjesmi. Algoritmi za analizu zvuka imaju mnogo primjena u svakodnevnom životu, primjerice, omogućuju korisniku da sazna sve informacije o nepoznatoj pjesmi, koju trenutno sluša na radiju. Također se koriste za prepoznavanje reklama i sadržaja koji se prenosi preko radio signala. Najbolji primjer poznate aplikacije koja radi prepoznavanje pjesme i dohvaćanje metapodataka pomoću audio potpisa je Shazam. U nastavku ovog rada će biti opisane neke od postojećih aplikacija za analizu zvuka, objasniti će se osnove analize zvuka i postupak generiranja audio potpisa. Nakon toga, objasniti će se arhitektura i tehnologije korištene za izradu web aplikacije, te dijelovi implementacije.
Abstract (english)
This paper topic is development of web application for audio analysis by using audio fingerprinting algorithm. Audio fingerprint can be used to identify any audio sample, with the most common use case being song identification. Acoustic fingerprinting algorithms have many practical uses, some of them include identifying songs, audio advertisements and radio broadcasts. Example of one of the most popular music discovery applications is Shazam. This paper will describe some of the commercially available audio fingerprinting applications, basics of sound analysis and process of generating audio fingerprint. Lastly, all of the architecture details and technologies used in development process will be described.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:225:771772
Study programmeTitle: Applied Computer Engineering - Graduate Professional Program
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica inženjer računarstva (stručni/a specijalist/specijalistica inženjer računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-01-16 14:21:15