prikaz prve stranice dokumenta Android aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode
No public access
undergraduate thesis
Android aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode
2016. urn:nbn:hr:225:940746
Tonković, Marko
Algebra University College

Cite this document

Tonković, M. (2016). Android aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode (Undergraduate thesis). Zagreb: Algebra University College. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:940746

Tonković, Marko. "Android aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:940746

Tonković, Marko. "Android aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:940746

Tonković, M. (2016). 'Android aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode', Undergraduate thesis, Algebra University College, accessed 10 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:940746

Tonković M. Android aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode [Undergraduate thesis]. Zagreb: Algebra University College; 2016 [cited 2024 July 10] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:940746

M. Tonković, "Android aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode", Undergraduate thesis, Algebra University College, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:940746

Metadata
TitleAndroid aplikacija za autentifikaciju korištenjem biometrijske metode
AuthorMarko Tonković
MentorAleksander Radovan (mentor)
GranterAlgebra University College
Zagreb
Defense date and country2016-03-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad prikazuje mobilnu aplikaciju za Android platformu koja pomoću OpenCV knjižnice za računalni vid vrši funkciju detekcije lica, treniranje modela za prepoznavanje lica te na kraju i samo prepoznavanje lica. Za implementaciju računalnog vida potrebno je korištenje prirodnog koda napisanog u C/C++ programskim jezicima koji se pozivaju pomoću JNI sučelja i integriraju u Android okolinu preko NDK komponente. Uz funkcionalnost vezanu za računalni vid aplikacija ujedno i omogućava pregled datotečnog sustava te kriptiranje i dekriptiranje datoteka pomoću AES algoritma i klase Cipher.
Abstract (english)
This work shows a mobile application build for the Android platform that uses the OpenCV library for computer vision. It performs face detection, trains a model for face recognition and performs face recognition. For the implementation of computer vision the use of native C/C++ code is required. The native code is called over the JNI interface and is integrated in the Android environment using the NDK component. The application also enables the user to browse the file system and to encrypt and decrypt files using the AES encryption algorithm and the Cipher class.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:225:940746
Study programmeTitle: Computer Engineering - Undergraduate Professional Program
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-04-12 17:11:30