prikaz prve stranice dokumenta PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU
  Download
PDF 1.14 MB
undergraduate thesis
PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU
2023. urn:nbn:hr:225:871340
Marenković, Nadan
Algebra University College

Cite this document

Marenković, N. (2023). PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU (Undergraduate thesis). Zagreb: Algebra University College. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Marenković, Nadan. "PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Marenković, Nadan. "PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Marenković, N. (2023). 'PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU', Undergraduate thesis, Algebra University College, accessed 05 December 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Marenković N. PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU [Undergraduate thesis]. Zagreb: Algebra University College; 2023 [cited 2023 December 05] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

N. Marenković, "PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU", Undergraduate thesis, Algebra University College, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU
AuthorNadan Marenković
MentorZlatan Morić (mentor)
GranterAlgebra University College
Zagreb
Defense date and country2023-03-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Jednostruka autentikacija putem korisničke zaporke se koristi kako bi identificirali korisnika prema onome što korisnik zna, a to je korisničko ime, zaporka ili PIN. Takvim načinom autentikacije korisnički račun i informacijski sustav na koji se korisnik prijavljuje je izložen ranjivošću i ugrozama. Ovaj rad je usmjeren na izradu koncepta proširenja jednostruke autentikacije korisničkom zaporkom i tehnikom bihevioralne biometrije dinamikom tipkanja na tipkovnici. Dinamikom tipkanja proširujemo autentikaciju putem zaporke na način da autentikacijski sustav pamti dinamiku tipkanja zaporke korisnika. Korištenjem klasifikacijskih algoritama strojnog učenja, višeklasnom klasifikacijom se može utvrditi da li korisnik koji je upisao zaporku zaista vlasnik korisničkog računa. U ovom radu opisati će se rad računalne aplikacije koja ima funkcionalnost zapisivanja korisničkog unosa u kojem se zahtjeva da korisnik upiše zadani tekst. Aplikacija mjeri koliko je korisniku trebalo da upiše specifičan tekst u sučelje aplikacije, koji je vremenski razmak između svake tipke i da li korisnik koristi specijalne znakove na tipkovnici. Dobiveni parametri se koriste za treniranje klasifikacijskih algoritama koji mogu izračunati vjerojatnost da li korisnik koji upisuje zadani tekst u sučelje vlasnik trenutnog korisničkog računa.
Abstract (english)
Single-factor Authentication using password is the simplest way to authenticate user by the pass phrase user knows which is username, password or PIN. Since single-factor authentication is simple, it may expose vulnerabilites to a user account or entire information system. This final paper is used to describe a proof of concept application for extending single-factor authentication with bihevoral biometric technique named keystroke dynamic. With keystroke dynamics we can extend authentication by password so that the authentication system saves and remembers keystroke dynamic for the given user. Using machine learning classification algorithms, multiclass classification can determine was the person who typed specific text account owner, and then authenticate the user. This final paper will describe functionallity of the computer application which has the capability of storing user input. Computer application measures the time user was typing to get the correct text, time of release between the keys, and the use of special characters. Used input parameters are sent to classification machine learning algorithms which can calculate the probabillity of user typing being the account owner.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:225:871340
Study programmeTitle: Computer Engineering - Undergraduate Professional Program; specializations in: System Engineering, Software Engineering
Course: Software Engineering
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-05-04 08:51:06