prikaz prve stranice dokumenta PREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE
No public access
undergraduate thesis
PREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE
2016. urn:nbn:hr:225:806403
Šuta, Hrvoje
Algebra University College

Cite this document

Šuta, H. (2016). PREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE (Undergraduate thesis). Zagreb: Algebra University College. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:806403

Šuta, Hrvoje. "PREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:806403

Šuta, Hrvoje. "PREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:806403

Šuta, H. (2016). 'PREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE', Undergraduate thesis, Algebra University College, accessed 21 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:806403

Šuta H. PREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE [Undergraduate thesis]. Zagreb: Algebra University College; 2016 [cited 2024 April 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:806403

H. Šuta, "PREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE", Undergraduate thesis, Algebra University College, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:806403

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePREPOZNAVANJE BROJEVA IZ MNIST SKUPA PODATAKA KORISTEĆI STROJNO UČENJE
AuthorHrvoje Šuta
MentorMarko Velić (mentor)
GranterAlgebra University College
Zagreb
Defense date and country2016-03-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Svrha ovog rada je proučavanje algoritama strojnog učenja i metoda prepoznavanja rukopisa koristeći pritom MNIST skup podataka koji sadrži u sebi zapise 60 000 uzoraka brojeva pisanih rukom i skeniranih u 28x28 piksel formatu. Glavni izazov i cilj bilo je prepoznati odgovarajući algoritam koji bi se mogao koristit u rješavanju problema prepoznavanja brojeva.
Abstract (english)
Purpose of this work is to study algorithms of machine learning and seek methods for recognizing handwritten number recognition with the usage of MNIST dataset which has 60 000 patterns of written numbers scanned in 28x28 pixel format. Main challenge and goal was to recognize appropriate algorithm which can be implemented in solving the problem of handwritten recognition.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:225:806403
Study programmeTitle: Computer Engineering - Undergraduate Professional Program
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-04-12 17:05:02