prikaz prve stranice dokumenta JAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA
No public access
undergraduate thesis
JAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA
2016. urn:nbn:hr:225:463636
Prtenjača, Daniel
Algebra University College

Cite this document

Prtenjača, D. (2016). JAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA (Undergraduate thesis). Zagreb: Algebra University College. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:463636

Prtenjača, Daniel. "JAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:463636

Prtenjača, Daniel. "JAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA." Undergraduate thesis, Algebra University College, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:463636

Prtenjača, D. (2016). 'JAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA', Undergraduate thesis, Algebra University College, accessed 25 November 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:463636

Prtenjača D. JAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA [Undergraduate thesis]. Zagreb: Algebra University College; 2016 [cited 2023 November 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:463636

D. Prtenjača, "JAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA", Undergraduate thesis, Algebra University College, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:463636

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleJAVAFX APLIKACIJA ZA RJEŠAVANJE MATEMATIČKIH PROBLEMA GENETSKIM ALGORITMIMA
AuthorDaniel Prtenjača
MentorAleksander Radovan (mentor)
GranterAlgebra University College
Zagreb
Defense date and country2016-03-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Tema završnog rada je implementacija aplikacije koja implementira genetske algoritme, tj. rješenje nama poznate Sudoku zagonetke. Korištenjem JavaFX okruženja implementirano je sučelje za prikaz Sudoku rješenja. Genetski algoritmi su usko povezani s prirodom. Povezujući evoluciju i genetske algoritme primijenjena je metoda slučajnog pretraživanja prostora. Nakon izvedbe aplikacije, testiranjem i analizom, dobiven je rezultat u kojem je vidljivo kakve su performanse genetskog algoritma u odnosu na druge matematičke algoritme.
Abstract (english)
The theme of the dissertation is to implement an application that implements a genetic algorithm, ie. a solution we know Sudoku puzzles. Using the JavaFX environment implemented the interface to display the Sudoku solutions. Genetic algorithms are closely connected with nature. By linking the evolution and genetic algorithms method was used random search space. After application performance, testing and analysis, there was obtained a result which is clearly what the performance of the genetic algorithm in relation to other mathematical algorithms.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:225:463636
Study programmeTitle: Computer Engineering - Undergraduate Professional Program
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-04-12 16:36:31